Anthropic anuncia el descubrimiento de un sistema enzimático similar a Crispr: ¿cuáles son las implicaciones?
Ejecutivos del sector tecnológico han subrayado el potencial de los modelos de inteligencia artificial para acelerar los descubrimientos en biología. Recientemente, Anthropic reveló un avance significativo. En un comunicado, la empresa anunció que su modelo de lenguaje Claude había identificado un sistema de enzimas con características que recuerdan a Crispr, la reconocida herramienta de edición genética galardonada con el Premio Nobel.
Según la información proporcionada, aproximadamente 950 agentes de Claude operando simultáneamente lograron detectar secuencias genéticas relevantes en un tiempo de 21.5 horas. Fyodor Urnov, experto en edición genética de la Universidad de California, Berkeley, expresó su reconocimiento a Anthropic por compartir su hallazgo. Es importante señalar que su instituto, que colabora con Anthropic, no participó en este descubrimiento específico.
Sin embargo, algunos científicos adoptan una postura más cautelosa respecto a este hallazgo, el primero generado por un grupo de investigación que Anthropic formó a inicios de este año. Le Cong, profesor en la Universidad de Stanford y especialista en la integración de inteligencia artificial en la investigación de ingeniería genética, comentó que "los experimentos aún están en la cola. La publicidad ya está en marcha".
Anthropic ha establecido un laboratorio dedicado al descubrimiento de medicamentos y ha dejado claro que este hallazgo es solo un paso inicial en su investigación. La empresa destacó que, aunque se han identificado características inusuales en este sistema, aún no se comprende su funcionalidad completa. Un experimento físico se incluyó en un informe técnico que aún no ha sido sometido a revisión por pares. Es fundamental realizar más investigaciones para determinar la relevancia de este descubrimiento y su posible aplicación como herramienta de edición genética.
Cong hizo una analogía para ilustrar la situación: "Digamos que estamos en la playa de Santa Mónica y tratamos de escanear toda la arena para encontrar un diamante. La IA encontró esta cosa que parece muy brillante, y luego tienes que regresar al laboratorio para saber: ¿es vidrio? ¿Es un diamante?"
Claude logró identificar este objeto brillante tras ser instruido por los investigadores de Anthropic para analizar vastas bases de datos genómicas en busca de "nuevos ejemplos interesantes" de transcriptasas inversas, proteínas que convierten ARN en ADN. Este proceso es inverso al habitual en nuestras células, donde el ADN se transcribe en ARN, aunque otros organismos utilizan este mecanismo para diversas funciones biológicas, como la inserción de segmentos de ADN.
Inicialmente, los agentes de Claude identificaron más de 200,000 posibles transcriptasas inversas. Después de seleccionar varios miles que parecían ser novedosos, afinaron aún más su búsqueda y finalmente encontraron una familia de transcriptasas inversas "inusuales" que presentan largas regiones de secuencias de ADN repetidas similares a Crispr. Anthropic ha denominado a este sistema ART, que significa transcriptasas inversas asociadas a matrices, y se encuentra en jumbo fagos, grandes virus que infectan bacterias.
Un agente de IA observó: "Puedo ver a simple vista una matriz de repeticiones en tándem... ¿eso es una matriz de repeticiones similar a Crispr?!" También se reconoció que este sistema podría ser un retron, como se menciona en el informe técnico. Tanto Crispr como los retrones son sistemas inmunitarios bacterianos; aunque los retrones tienen algunas aplicaciones en la edición genética, no poseen la versatilidad de Crispr. Por lo tanto, no es sorprendente que la comunicación de Anthropic haya resaltado esta comparación.
Seth Shipman, investigador asociado en los Institutos Gladstone, expresó su escepticismo sobre la naturaleza del descubrimiento y su posible aplicación en el ámbito de la edición genética. La comunidad científica observa de cerca estos desarrollos, ya que las implicaciones de estos hallazgos podrían ser significativas para el futuro de la biotecnología y la medicina.