Transformación del trabajo con inteligencia artificial
La IA redefine tareas pero mantiene la esencia de las profesiones
Avances en inteligencia artificial están remodelando las dinámicas laborales, generando nuevos escenarios en diversas profesiones. Lejos de eliminar empleos, la IA redefine la distribución y ejecución de tareas dentro de cada ocupación, según expertos como Istavay Orbegoso, director de la Maestría en Inteligencia Artificial en la Universidad Peruana de Ciencias…

Avances en inteligencia artificial están remodelando las dinámicas laborales, generando nuevos escenarios en diversas profesiones. Lejos de eliminar empleos, la IA redefine la distribución y ejecución de tareas dentro de cada ocupación, según expertos como Istavay Orbegoso, director de la Maestría en Inteligencia Artificial en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Orbegoso explica que la IA recompone las profesiones alrededor de las tareas que permanecen, adaptando a los trabajadores a nuevas responsabilidades.
Sin embargo, la inteligencia artificial enfrenta limitaciones significativas. No puede replicar el conocimiento tácito, habilidades y experiencias adquiridas a lo largo del tiempo que no se codifican en datos, como señaló el filósofo Michael Polanyi. Este conocimiento tácito es crucial en muchas profesiones, y los modelos de IA, aunque aprenden de la información disponible, no pueden incorporar experiencias no documentadas. Además, Orbegoso menciona una diferencia esencial: la IA puede recomendar y ejecutar tareas, pero no asumir responsabilidad moral o jurídica, subrayando la necesidad de supervisión humana en decisiones críticas.
En profesiones que requieren empatía, como medicina y trabajo social, la IA puede apoyar con tareas de monitoreo y documentación, pero no reemplaza la relación interpersonal esencial entre profesionales y pacientes. En el ámbito creativo, el enfoque profesional cambiará hacia establecer objetivos y tomar decisiones estratégicas, dado que el futuro pertenecerá a quienes puedan dirigir la capacidad de generación de contenido de manera efectiva. La adaptabilidad y la integración de la tecnología como complemento, no sustituto, serán claves en un mercado laboral en constante transformación.


