Innovación en la detección temprana del cáncer de mama

España lanza estudio para prever riesgos individuales de cáncer de mama

Inicia en España un innovador estudio que promete transformar la detección temprana del cáncer de mama mediante una herramienta predictiva que integra factores genéticos y de estilo de vida. Este proyecto, denominado Mamorisk, emplea un modelo estadístico que utiliza inteligencia artificial para evaluar el riesgo individual de cada mujer de…

Inicia en España un innovador estudio que promete transformar la detección temprana del cáncer de mama mediante una herramienta predictiva que integra factores genéticos y de estilo de vida. Este proyecto, denominado Mamorisk, emplea un modelo estadístico que utiliza inteligencia artificial para evaluar el riesgo individual de cada mujer de desarrollar esta enfermedad. La iniciativa es liderada por instituciones como el Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela y el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas, y se expande a varias comunidades autónomas españolas.

Mamorisk, descrito como una 'calculadora' de riesgo, clasifica a las mujeres en categorías de riesgo bajo, intermedio o alto, con proyecciones a dos y cinco años. El estudio ha sido financiado con 1.2 millones de euros por el Ministerio de Ciencia y se centra inicialmente en Galicia, previendo su expansión a regiones como Andalucía, Madrid y Cataluña, entre otras. Se espera recopilar datos de 10,000 mujeres, tanto diagnosticadas con cáncer de mama como sanas, seleccionadas aleatoriamente de programas de cribado existentes, para validar este modelo predictivo.

El algoritmo BOADICEA, que se validará en este estudio, combina datos genéticos, antecedentes familiares y clínico-epidemiológicos para estimar el riesgo de desarrollar cáncer de mama y ovario. Este enfoque surge de décadas de investigación sobre factores de riesgo genético, destacando la identificación de variantes en genes como BRCA1 y BRCA2. La implementación de este modelo podría optimizar los programas de cribado poblacional, permitiendo un seguimiento más intensivo para aquellas mujeres con un mayor riesgo identificado, contribuyendo significativamente a la detección temprana y la implementación de medidas preventivas eficaces.