Regulación del uso de inteligencia artificial en el sector público
Nueva guía busca asegurar la transparencia y responsabilidad en la implementación de IA
Sindicatura General de la Nación (SIGEN) ha introducido una guía para regular la inteligencia artificial (IA) en el sector público nacional, con el objetivo de establecer un marco que promueva el uso responsable de estas tecnologías en los organismos estatales. Este documento, conocido como 'Guía de Controles Inteligencia Artificial -…
Sindicatura General de la Nación (SIGEN) ha introducido una guía para regular la inteligencia artificial (IA) en el sector público nacional, con el objetivo de establecer un marco que promueva el uso responsable de estas tecnologías en los organismos estatales. Este documento, conocido como 'Guía de Controles Inteligencia Artificial - SIGEN', se ha oficializado mediante la Resolución SIGEN 197/2026, y adopta un enfoque preventivo basado en riesgos. La iniciativa busca alinear los proyectos de IA con los objetivos institucionales, asegurando principios de integridad y transparencia.
Un análisis previo al desarrollo de esta herramienta reveló un número considerable de proyectos de IA en diversas áreas de la administración pública, destacando la necesidad de fortalecer mecanismos de control para mitigar riesgos asociados. La guía subraya el potencial de la IA para mejorar la eficiencia y calidad en la gestión pública, aunque también advierte sobre los desafíos de su implementación. Propone controles internos que cumplan con la normativa vigente y fomenten una gestión pública responsable, reforzando la rendición de cuentas y transparencia en el uso de IA.
Alejandro Díaz, titular de SIGEN, detalló dos modalidades principales de uso de IA en el Estado: el uso individual de herramientas generativas por parte de agentes públicos y la integración de sistemas de IA en procesos organizacionales. En el primer caso, la mitigación de riesgos depende de políticas institucionales y capacitación del personal. En el segundo, es necesario implementar controles a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de los sistemas. La guía también enfatiza la necesidad de políticas claras para el uso de IA, abordando riesgos como la divulgación no autorizada de información, tratamiento inadecuado de datos personales, dependencia tecnológica de proveedores externos y falta de criterios claros para validar resultados de IA. Este enfoque integral busca proteger la integridad de la información pública y fomentar un uso ético de la inteligencia artificial en beneficio de la ciudadanía.
