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La dificultad de distinguir rostros reales de los generados por IA

Investigaciones revelan cómo entrenar al ojo humano para identificar imágenes artificiales

Detectar rostros generados por inteligencia artificial se ha convertido en un desafío cada vez más complejo a medida que la tecnología avanza. Un experimento liderado por la psicóloga Clare Sutherland de la Universidad de Aberdeen está investigando si es posible entrenar a las personas para distinguir entre rostros reales y

Redaccion 1000N·11/7/2026
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La dificultad de distinguir rostros reales de los generados por IA

Detectar rostros generados por inteligencia artificial se ha convertido en un desafío cada vez más complejo a medida que la tecnología avanza. Un experimento liderado por la psicóloga Clare Sutherland de la Universidad de Aberdeen está investigando si es posible entrenar a las personas para distinguir entre rostros reales y aquellos creados por máquinas. Las pruebas incluyen la presentación de fotografías reales junto a deepfakes, que son imágenes artificiales diseñadas para engañar al ojo humano.

Históricamente, las imágenes generadas por computadora presentaban errores evidentes, como características distorsionadas, que permitían identificarlas fácilmente. Sin embargo, la inteligencia artificial ha mejorado significativamente, creando rostros casi indistinguibles de los reales. Un equipo liderado por la profesora Amy Dawel en la Universidad Nacional de Australia está trabajando en métodos para entrenar a las personas a reconocer estas diferencias sutiles entre los rostros auténticos y los generados por IA.

La investigación utiliza herramientas avanzadas como StyleGAN3 para generar miles de rostros artificiales y entrenar a los participantes en la identificación de seis características perceptivas clave. Aspectos como la simetría y la proporcionalidad se destacan como indicadores, dado que las imágenes deepfake suelen exhibir rasgos exagerados. Además, los rostros generados por IA tienden a ser más atractivos, lo que puede ser una pista para su identificación. En una era de creciente desinformación digital, este tipo de investigación es crucial para desarrollar estrategias efectivas de comunicación y seguridad, especialmente en regiones como México y América Latina, donde la habilidad para discernir entre lo auténtico y lo artificial es cada vez más relevante.

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