Modelos de IA chinos ganan terreno en el mercado estadounidense

Empresas buscan alternativas más económicas frente a costos crecientes de OpenAI y Anthropic

Modelos de inteligencia artificial de origen chino están captando cada vez más la atención de empresas en Estados Unidos, en un contexto donde las soluciones de OpenAI y Anthropic se han vuelto más costosas. Compañías como DeepSeek y Z.ai están cerrando la brecha de rendimiento con sus competidores estadounidenses, mientras…

Modelos de inteligencia artificial de origen chino están captando cada vez más la atención de empresas en Estados Unidos, en un contexto donde las soluciones de OpenAI y Anthropic se han vuelto más costosas. Compañías como DeepSeek y Z.ai están cerrando la brecha de rendimiento con sus competidores estadounidenses, mientras ofrecen precios más competitivos.

La adopción de estos modelos ha crecido notablemente, con un uso que supera el 30% de los tokens en plataformas como OpenRouter, llegando en ocasiones al 46%. Este aumento es significativo si se compara con el promedio del 11% registrado en el año anterior. Las presiones sobre los costos de los modelos de IA en EE. UU. están llevando a las empresas a explorar soluciones más económicas, impulsando así el interés en las propuestas chinas.

El contexto regulatorio también juega un papel importante. Con la administración estadounidense buscando regular los modelos de IA más avanzados, OpenAI ha limitado sus lanzamientos a petición gubernamental y Anthropic ha enfrentado controles de exportación. Mientras tanto, los modelos chinos de código abierto están siendo preferidos por su accesibilidad y capacidad de modificación, lo que los hace especialmente atractivos para desarrolladores y empresas que buscan flexibilidad y costos reducidos.

Startups como Lindy han migrado de los modelos de Anthropic a DeepSeek para reducir costos operativos, reflejando una tendencia hacia la eficiencia económica en inteligencia artificial. Además, DeepSeek ha visto un notable incremento en su participación en plataformas como Vercel, con su modelo GLM 5.2 multiplicando por 27 el volumen diario de tokens en su primera semana de adopción.

Este cambio en el panorama de la inteligencia artificial resalta la necesidad de que las empresas en México y América Latina estén al tanto de estas tendencias. Adoptar modelos más accesibles y económicos podría ofrecer una ventaja competitiva significativa en un mercado que evoluciona rápidamente.