Glosario esencial de inteligencia artificial para 2023
Desentrañando el nuevo lenguaje de la IA
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el mundo y con ello surge una terminología especializada que puede ser un desafío incluso para los más experimentados. En presentaciones, reuniones y paneles, términos como LLMs, RAG y RLHF se vuelven cada vez más comunes. Este glosario nace como una herramienta para desmitificar…
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el mundo y con ello surge una terminología especializada que puede ser un desafío incluso para los más experimentados. En presentaciones, reuniones y paneles, términos como LLMs, RAG y RLHF se vuelven cada vez más comunes. Este glosario nace como una herramienta para desmitificar estos conceptos, proporcionando definiciones claras y accesibles. Diseñado para desarrolladores, inversionistas o simplemente para quienes desean estar al tanto de las tendencias tecnológicas, este recurso se actualizará continuamente, reflejando la naturaleza dinámica de la IA. El término inteligencia artificial general (AGI) es uno de los más discutidos. AGI se refiere a sistemas de IA que podrían superar al ser humano en múltiples tareas. Según Sam Altman, CEO de OpenAI, AGI equivale a un humano promedio como compañero de trabajo, mientras que Google DeepMind lo define como una IA tan competente como un humano en tareas cognitivas. A pesar de las diferencias en sus definiciones, el consenso en la industria refleja la complejidad y potencial de la AGI. Otro concepto clave es el de los agentes de IA, herramientas que utilizan IA para ejecutar tareas complejas más allá de lo que un simple chatbot podría realizar. Desde gestionar gastos hasta realizar reservas, estos agentes operan de manera autónoma, interactuando con múltiples sistemas. La infraestructura para estas capacidades sigue evolucionando, abriendo nuevas oportunidades en automatización. Además, los puntos finales de la API, comparables a botones ocultos en software, permiten que las aplicaciones se comuniquen entre sí, facilitando la integración y el control autónomo por parte de los agentes de IA. Este avance promete transformar la manera en que interactuamos con la tecnología, permitiendo niveles de automatización sin precedentes.